Research
Recherche ouverte sur l'évaluation de l'IA en conformité.
Nous publions des position papers, des datasets et des méthodologies sur l'évaluation des systèmes d'IA générative appliqués à la conformité LCB-FT. Notre objectif est de contribuer des artefacts reproductibles à la communauté académique et d'éclairer les attentes des régulateurs sur les déploiements d'IA à haut risque en supervision financière.
Position papers
Notre approche.
Trois engagements structurent nos travaux : (i) sourcing primaire — chaque énoncé dérive de sources réglementaires faisant autorité (Code monétaire et financier, AMLR, AMLAR, lignes directrices ACPR et TRACFIN, recommandations GAFI) ; (ii) reproductibilité — datasets, prompts, protocoles d'évaluation publiés sous licences permissives ; (iii) honnêteté sur les limites — nous documentons explicitement ce que mesurent et ne mesurent pas nos travaux, y compris les risques de contamination et d'instrumentalisation.
Nous contacter
Nous recherchons activement des co-auteurs académiques, des praticiens experts LCB-FT pour l'annotation contradictoire, et des partenaires institutionnels (régulateurs, autorités de supervision) pour un dialogue sur les attentes supervisoires.
research@lutteblanchiment.fr